Linuxový portál

Známý výrobce grafických karet Nvidia (GPU) nyní vydal novou verzi svého balíčku pro vývojáře, jež pracují v CUDA (Compute Unified Device Architecture) programů. Verze Nvidia CudA 3.2 Toolkit zavádí nové matematické knihovny a obsahuje lepší správu clusteru. GPU ladění a nástroje pro výkonovou analýzu byly rovněž zlepšeny. Podle výrobce knihovny pro „Basic Linear Algebra Subroutines“ a „Fast Fourier Transform“ jsou až 20x rychlejší ve srovnání s Math Kernel Library (MKL). Nové knihovny jsou například „currand“ pro generování náhodných čísel a „cursparse“ pro maticové funkce by měla být mnohem rychlejší než MKL. Konečně nástroje podporují rozvoj anebo šifrování H.264 videa a integruje je s Tesla Compute Cluster (TCC).

CUDA je programovací modelové a vývojové prostředí, které umožňuje programátorům snadno využít výpočetní výkon GPU NVIDIA. CUDA obsahuje rozšíření (pluginy) pro MATLAB a Photoshop. Externí projekty podporují připojení k Pythonu, .NET, fortran nebo IDL. CUDA lze přizpůsobit programy zaměřené na dosažení či zvýšení výkonu s téměř všemi současnými produkty NVIDIA – Geforce, Quadro a Tesla. CUDA 3.2 Toolkit je k dispozici ke stažení pro Microsoft Windows, Mac OS X a GNU/ Linux z Delevoper Zone Nvidia.